1. Python入門 1: 構文の基本を理解し制御フローツールを使えるようになる
1.1 学習目的とコース内容
Pythonの制御構造について理解する
▶全1時間35分
1章 "値"を入力し変数に取り組む
2章 変数の使い方を理解する
3章 複数の値を扱う配列の理解
4章 関数を使った配列の基本的な使い方
5章 変数と配列の利用
6章 順次構造／制御フローを理解する
7章 if文／for文/while文の利用
8章 制御構造の解説
1.2 学習対象者
これからWindows環境でPythonプログラミングを始める方
1.3 コースの概要
チュートリアルを使ってPythonのプログラミングの基本となる構文を習得します。制御構造について実践的な演習操作と解説で理解することによりPythonプログラミングができるようになります。
1.4 価格と利用期間
価格:19,800円/1名
利用期間：180日間
2. Python入門 2: 関数を体得しライブラリを使えるようになる
2.1 学習目的とコース内容
Pythonの制御構造について理解しライブラリを使えるようになる
▶全1時間40分
目次：
1章 関数の理解
2章 引数の理解
3章 関数を呼び出す
4章 エラー/例外処理 1
5章 エラー/例外処理 2
6章 標準ライブラリの理解
7章 外部ライブラリの利用
8章 Nampyを使って配列を操作
9章 クラス変数、インスタンス変数
2.2 学習対象者
Python入門1を学習した方
2.3 コースの概要
Pythonに関する関数、例外処理、ライブラリを理解してクラスやオブジェクトを実践的な画面演習と解説により習得することができます。
2.4 価格と利用期間
価格:19,800円/1名
利用期間：180日間
3. Pythonデータ分析: Pythonを使ってデータ分析を行なっていく
3.1 学習目的とコース内容
Pythonに関する基本的な理解
▶全1時間50分
目次:
1.Pandasを使ってデータを扱う
2.ファイルを読み込みデータの内容をみて任意の位置を取得、変更する
3.条件に基づく値での絞り込みを行う
4.データフレームに列や行を追加、削除する
5.特定の条件に基づき値が合致したものを結合や修正をする
6.平均気温と販売本数の相関を確認する
7.notebookツールを利用する
8. データフレームを作り、様々な修正を行う
9. matplotllibを使って折線グラフ等を作る
3.2 学習対象者
Python入門1・２を学習した方、またはPythonについて基本的な理解がある方
3.3 コースの概要
機械学習プログラミングを行う前に「データ」が、今どういった状況にあるのかを判断する力が必要となります。
データの持つ意味やパターンを判断することで予測するという機械学習プログラミングの基本的な力をつけます。
3.4 価格と利用期間
価格:19,800円/1名
利用期間：180日間
4. Scikit-learnで機械学習
4.1 学習目的とコース内容
Scikit-learnを理解し需要予測ができる力を養う
▶全2時間52分
目次:
1. 機械学習を行う前に基礎理解
2. 分割の仕方
3. コードの実行
4. Matplotlibを使って作図を作る
5. パラメータの最適化
6. 決定木、木構造
7. グラフにて可視化する
8. ランダムフォレスト
9. 評価の指標
10.特徴変数
11.パラメータの調整
12.グラフビジュアライズを使って可視化させる
4.2 学習対象者
Python入門1・２を学習した方、またはPythonについて基本的な理解がある方
4.3 コースの概要
Python Scikit-learnで機械学習では気温や降水量をもとにした清涼飲料水の需要予測を行いながら説明変数、目的変数を理解しmatplotlibを使って作図を行うなど、実践的な内容となっております。
4.4 価格と利用期間
価格:19,800円/1名
利用期間：180日間
メッセージ
これらの4つのオンラインコースを通して、Pythonプログラミングの基本からデータ分析や機械学習まで幅広い知識とスキルを身につけることができます。それぞれのコースは、初心者から実務で利用する方まで幅広い層の学習者を対象にしており、効果的に学習を進めることができるように構成されています。
この機会にPythonプログラミングの世界に飛び込んで、あなたのキャリアやビジネスに役立つスキルを習得しましょう。これらのコースを完了すれば、データ駆動型の意思決定や予測モデル構築など、現代のビジネス環境で求められる能力を身につけることができます。
今すぐ始めて、Pythonプログラミングをマスターしましょう。
これからのあなたの可能性が広がりますように。
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