top of page

検索


コンテキストAIができるまで① ナレッジ抽出編。資料から「用語・手順・現場のコツ」をどう見分けるか
社内資料の中から、用語・手順・現場のコツを見分け、教材の材料として整理する「ナレッジ抽出」。コンテキストAIの最初のステップを詳しくご紹介します。

Adop-Context
6 日前読了時間: 7分


ChatGPTで研修スライドを作るのと、コンテキストAIが違う本質的な1点
「ChatGPTで研修スライドを作るのと何が違うのか」──この問いへの答えは1点だけです。ChatGPTは担当者が指示した通りにコンテンツを生成します。教育設計の知識がない担当者が指示を出せば、設計のない研修スライドが生成されます。コンテキストAIは資料をアップロードするだけで、AIが教育設計を自律的に行います。使う人の知識に依存しない。これが本質的な違いです。

Adop-Context
6月17日読了時間: 4分


AIが学習シーケンスを設計する-入門・実践・習熟の3レベル自動最適化-
同じ社内資料をアップロードしても、新入社員とベテランでは「何を・どの順番で学ぶべきか」がまったく異なります。入門者は用語定義から積み上げ、経験者は判断基準から深め、習熟者は他者に教えられる知識に変換する。AIが受講者のレベルに合わせた学習シーケンスを自動設計することで、同じ資料から3種類の最適化されたコースが生まれる仕組みを解説します。

Adop-Context
6月16日読了時間: 7分
bottom of page
