コンテキストAI、特設ページを公開しました──「何を教えるか」をAIが設計する時代へ

プロダクトページはこちらhttps://contlp.adop-context.co.jp

社内資料をアップロードするだけで、動画教材・クイズ・確認テストが自動生成される。そんなプロダクトの特設ページを、本日公開しました。ローンチ前の今だからこそ、私たちが何を目指しているのかをお伝えします。

なぜ今、「コンテキストAI」なのか

これまで私たちは、企業の人材育成・教育コンテンツ制作に長く関わってきました。その中で繰り返し目の当たりにしてきたのが、こういった現実です。 「研修担当者がいるのに、教育の専門家がいない」 マニュアルも、議事録も、営業資料も、組織の中には膨大な知識があります。しかしそれを「誰に、何を、どの順番で学ばせるか」に変換できる人間が、ほとんどの企業にはいません。これは個人の能力の問題ではなく、仕組みの不在という構造的な問題です。 コンテキストAIは、この変換プロセスそのものをAIに担わせるプロダクトとして開発しています。

プロダクトページで公開した「コンテキスト化メソッド」とは

中核にあるのが、独自の4ステップ「コンテキスト化メソッド」です。

STEP 1

ナレッジ抽出

アップロードされた社内資料（マニュアル、議事録、営業資料、規定集等）から、AIが教育に必要な知識を自動で抽出。概念・手順・暗黙知の3分類で構造化します。

STEP 2

学習目標マッピング

ブルームのタキソノミー（教育目標分類）をベースに、「何を教えるか」を学習目標として自動生成。「記憶→理解→適用」という認知レベルに沿って設計します。

STEP 3

学習シーケンス設計

対象者（入門・実践・管理職）のレベルや役割に応じて、コース構成を自動最適化。初級から実践演習・シミュレーションまで、段階的な学びの流れを設計します。

STEP 4

コンテンツ生成

設計されたシーケンスに沿って、スライド教材・ナレーション・確認テストを一括生成。資料をアップロードするだけで、すぐに使えるコースが完成します。

既存ツールとの決定的な違い

LMSやeラーニングツールと何が違うのか、という問いをよくいただきます。

既存のツールが自動化しているのは「動画編集・配信（HOW）」です。「何を教えるか（WHAT）」は、依然として人間が考え続けなければならない。コンテキストAIはその手前、教育設計そのものをAIが担います。

外部研修会社への依頼と比べると、社内固有の文脈をそのまま活かした教材を、専門知識なしに作れる点が大きく異なります。「うちの会社のやり方」をそのまま教材にできるのは、汎用コンテンツにはできないことです。

ローンチ前の今、特別価格でご案内しています

現在、プロダクトページでは事前登録を受け付けています。ローンチ前の今だけ、特別価格でのご提供を予定しています。30日間無料トライアルと初期設定サポートも含まれます。

「研修担当者なのに、教育の専門家ではない」という状況で、それでも組織の学びを前に進めようとしているすべての方に、使っていただきたいプロダクトです。