資料はある。研修も実施している。それでも、教育の仕組みとして蓄積されていない企業は少なくありません。「社内知識の教育資産化」という視点から、この課題を考えます。

必須研修にありがちな「終わらせなきゃ」という受講者の意識と、「理解してほしい」という企画側の意図のギャップ。それを埋めるために開発を進めている復習コース構想をご紹介します。

「教えた」で終わらせないために。進捗やクイズのスコアをどう可視化し、何に使うのか。効果測定のステップと、数字の正しい使い方について解説します。

設計された学習シーケンスが、実際にスライド・音声ナレーション・確認クイズという教材の形へ変わる工程をご紹介します。書類が学習コースに変わるとき、何が起きているのか。

資料に書かれている順番と、学ぶための順番は同じではありません。知識同士の依存関係から、理解を積み上げやすい学習順序をどう組み立てるか、そのステップをご紹介します。

教材を学んだ人に、最終的に何ができるようになってほしいのか。用語の前提をそろえることから、6段階の到達点を見極めることまで、学習目標設計のステップをご紹介します。

社内資料の中から、用語・手順・現場のコツを見分け、教材の材料として整理する「ナレッジ抽出」。コンテキストAIの最初のステップを詳しくご紹介します。

記憶術「メモリーパレス」が教えてくれるのは、記憶は情報の量ではなく、順序と文脈に宿るという原理です。研修内容が定着しない本当の理由を、この視点から考えます。

2021年、私たちは「大切なのは中身」と書きました。5年経った今、その主張は正しかったのか。AIによって何が変わり、何が変わらなかったのかを振り返ります。

連載Series 5の最終回。私たちがコンテキストAIというプロダクトを通じて、何を実現したいのか。目指しているのはシンプルに言えば「教育設計のない会社をなくす」こと。教育設計が「特別なこと」ではなくなり、社内資料をアップロードすれば誰でも体系的な研修コースを作れる世界へ。誠実さ、自社の言葉、継続性という3つの原則とともに、その思想と展望をお伝えします。

「ChatGPTで研修スライドを作るのと何が違うのか」──この問いへの答えは1点だけです。ChatGPTは担当者が指示した通りにコンテンツを生成します。教育設計の知識がない担当者が指示を出せば、設計のない研修スライドが生成されます。コンテキストAIは資料をアップロードするだけで、AIが教育設計を自律的に行います。使う人の知識に依存しない。これが本質的な違いです。

「研修担当者はいるのに、教育の専門家がいない」——多くの企業が抱えるこの構造的な問題に、AIで切り込むプロダクトの特設ページを公開しました。社内のマニュアルや議事録をアップするだけで、動画教材・クイズ・確認テストが自動生成される「コンテキスト化メソッド」とは何か。既存のLMSやeラーニングとは根本的に異なるアプローチを、詳しく解説します。